2019 iT 邦幫忙鐵人賽
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作為一名資料科學家,如果只知道有什麼套件可以用,跑個參數最佳化的結果,對於模式的解釋和後續模式的優化都無法很好解釋的話,不免有點可惜!
為了強化建模的能力以及練習用有溫度的方式來說明機器學習,透過這次的鐵人賽,我將根據Imperiel College London在Coursera的線上課程Mathematics for Machine Learning所學以及Udemy和個人自修的Python課程,跟大家分享個人過去的學習經驗!
鐵人賽Go~!
IT邦幫忙